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Unidad N° 2: Enfoques de la Teoría General de los sistemas
Enfoque
Reduccionista: Estudia un fenómeno complicado
a través del análisis de sus partes o elementos. Los fenómenos no sólo son
estudiados por el enfoque reduccionista, existen fenómenos que sólo son
explicados teniendo en cuenta todo lo que le comprende.
El enfoque reduccionista
tiende a la subdivisión cada vez mayor del todo, y al estudio de esas
subdivisiones mientras que el enfoque de sistemas trata de unir las
partes para alcanzar la totalidad lógica o una independencia relativa con
respecto al grupo que pertenece.
El
reduccionismo, como principio, es extremadamente útil. El problema del
reduccionismo surge, no de su uso, sino de la presunción errónea de que es la
única solución. El reduccionismo se hace menos efectivo cuando el acto de
dividir un problema en sus partes lleva a pérdida de información importante
útil sobre el todo. Por ejemplo, una máquina compleja como un avión o una
computadora puede ser dividida en fragmentos cada vez más pequeños, pero, en
algún momento, las partes individuales dejan de impartir información
consecuencial sobre la función global de la máquina. Donde es útil el
reduccionismo y el enfoque sistémico no lo es, es cuando uno o varios
componentes influencian de forma dominante el comportamiento de todo el
sistema.
Aunque
se haya mostrado bastante fértil e indispensable este enfoque reduccionista, no
se reveló satisfactorio en cuanto a la explicación de ciertas propiedades,
sobre todo de aquellas que resultan de una integración de la materia, los
organismos o sus Ambientes. ¿un cuerpo no es igual a la suma de sus partes? de
la integración surgen propiedades que no estaban contenidas en las partes
aisladas. Es como decir que algo nuevo surge siempre que las partes son
perfectamente adaptadas para realizar una función. El todo no es, pues, la suma
de sus partes, pero sí una síntesis de un sistema integrado. Siempre que
combinamos químicamente el cloro, y el elemento sodio obtenemos cloruro
de sodio (sal de cocina), con características totalmente diferentes de los dos
componentes. Podemos así decir que las propiedades de esta sal no estaban
contenidas en los elementos que la han formado y que por consiguiente, la
división cartesiana del cloruro de sodio en porciones tan reducidas como sean
posibles, solo nos alejará del reconocimiento de las propiedades de los
componentes originales y de sus causas. Estas observaciones llevaron a otra
manera de enfocar el problema, la cual se caracterizó como paradigma sistémico
(o también holístico), el cual se intenta aplicar a todos los campos del saber
humano.
Paradigma
Cartesiano: Aparece
en 1637 en el “Discurso del Método” de
R. Descartes. Las pautas del pensamiento cartesiano, que han marcado el
pensamiento científico occidental, se pueden concretar en cuatro preceptos que
configuran la metodología cartesiana para el estudio de cualquier objeto físico
o abstracto. Estos cuatro preceptos son :
1º - Precepto de
evidencia No
aceptar nada como cierto a menos que se le reconozca evidentemente como tal.
2º - Precepto
reduccionista Dividir
cada problema analizado en tantas partes como se pueda y sean necesarias para
su comprensión y resolución.
3º - Precepto
causalista Comenzar
el estudio de todo fenómeno por los objetos más simples y fáciles de conocer, y
ascender poco a poco en la escala de dificultad estudiando objetos más
complejos, suponiendo un orden incluso en aquellos objetos que no se preceden
de forma
natural.
4º - Precepto de exhaustividad Hacer una enumeración
tan completa y una revisión tan general
de los componentes de
un fenómeno como sea posible, de forma que se esté completamente seguro de no
olvidar ninguno.El paradigma científico de esta forma de pensamiento es la
llamada
Mecánica Racional, y los avances que la
Ciencia y la Humanidad le deben son espectaculares y conocidos por todos. El
principio de causalidad, de importancia capital en el discurso cartesiano, implica
que la estructura es la causa, la condición necesaria y suficiente de la
función realizada por el objeto, de tal forma que el determinismo gobierna
el Universo y la evolución observada es, en cierta forma, reversible si se dispone de los
medios técnicos para conseguirlo.
El método cartesiano
no sólo no es el único posible, como lo demuestran la filosofía y el quehacer
científico orientales, sino que, cuando animados por el éxito obtenido en su
aplicación a fenómenos deterministas, se le ha intentado aplicar a fenómenos de
otra naturaleza, como los sociales, económicos, organizativos, ecológicos,
etc., ha mostrado debilidades insuperables y conocido rotundos fracasos que,
sin descalificarlo, han venido a dejar bien delimitado su campo de aplicación y
sus posibilidades. A raíz de estos paradigmas surge la búsqueda de un paradigma
unificador que propone estudiar el objeto en su totalidad, en este caso se esta
hablando del enfoque de sistemas.
Características del Enfoque de Sistemas:
- Interdisciplinario: El enfoque al problema y
su solución, no está limitado a una sola disciplina, sino que todas las
pertinentes intervienen en la búsqueda de una solución.
- Cualitativo y Cuantitativo a la vez: Se sirve
de un enfoque adaptable, ya que el diseñador no aplica exclusivamente
determinados instrumentos. La solución conseguida mediante los sistemas puede
ser descrita en términos enteramente cualitativos, enteramente cuantitativos o
con una combinación de estos.
- Organizado: El Enfoque de Sistemas es un
medio para resolver problemas amorfos y extensos, cuyas soluciones incluyen la
aplicación de grandes cantidades de recursos en una forma ordenada. El enfoque
organizado, requiere que los integrantes del equipo de sistemas lo entiendan,
pese a sus diversas especializaciones. La base de su comunicación es el
lenguaje del diseño de sistemas.
- Creativo: A pesar de los procedimientos
generalizados ideado para el diseño de sistemas, el enfoque debe ser creativo,
concentrándose en primer lugar en las metas propuestas y después en los métodos
o la manera como se lograrán las mismas.
- Teórico: Se basa en las estructuras teóricas
de la ciencia, a partir de las cuales se construyen soluciones prácticas a los
problemas: esta estructura, viene complementada por los datos de dicho
problema.
- Empírico: La búsqueda de datos experimentales
es parte esencial en el enfoque, para así identificar los datos relevantes de
los irrelevantes y los verdaderos de los falsos.
- Pragmático: El Enfoque de Sistemas, genera un
resultado orientado hacia la acción.
- Integrador: El enfoque de sistemas incorpora la totalidad
de los componentes bajo estudio, así como sus interrelaciones. Así mismo toma
en cuenta el medio ambiente en el cual se desenvuelve el sistema y las
interrelaciones entre ambos.
Diferencias entre en enfoque
de sistemas y el enfoque tradicional
El
enfoque Tradicional, concibe
el objeto de investigación científica como una colección de componentes
aislados, de cuyas propiedades intentaban deducirse las de todo el objeto, sin
considerar las interacciones entre las partes; mientras que el enfoque de
sistemas concibe el objeto de investigación como un sistema y estudia de él, la
totalidad de los componentes del mismo, así como sus interrelaciones, tomando
en cuenta el medio ambiente en el cual se desenvuelve y las interrelaciones
entre ambos.
Teoría General de los Sistemas: Surge
en la década de los treinta, principalmente de los trabajos del biólogo
australiano Ludwing
Von Bertalanffy, quien vio que no sólo
se debe completar el estudio de las partes con el estudio de los todos, sino
que existe también una ciencia de los todos, con sus leyes, métodos, lógica y
matemática, propios. Desde entonces, se han multiplicado las pruebas de que
ciertas propiedades de los sistemas no dependen de su naturaleza sino que son
comunes a sistemas de muy distinta naturaleza.
En este sentido, la TGS, busca la formulación de principios
válidos para sistemas en general, sea cual fuera la naturaleza de sus
elementos, componentes y las relaciones o fuerzas reinantes en ellos, razón por
la cual se caracteriza por ser una teoría de principios universales aplicables
a los sistemas en general.
La Teoría General de los Sistemas, no busca analogías superficiales que
científicamente sean útiles sino aquellas semejanzas que permitan aplicar leyes
idénticas a fenómenos diferentes, que permita encontrar características comunes
en sistemas diversos. Por lo que, a partir de allí se evidenció la posibilidad
de que una disciplina utilizara métodos desarrollados por otra.
Se dirá entonces, que una
teoría general de los sistemas sería un instrumento útil al dar, modelos
utilizables y transferibles entre diferentes campos y evitar, por otra, vagas
analogías que a menudo han perjudicado el progreso en dichos campos.
De
igual manera la TGS, se conoce como una herramienta que
permite la explicación de los fenómenos que suceden en la realidad y que
permite hacer posible la predicción de la conducta futura de esa realidad, a
través del análisis de las totalidades y las interacciones internas de estas y
las externas con su medio.
La Teoría General de los
Sistemas, solo se aplica en aquellos casos donde existe el isomorfismo, es
decir, cuando, en ciertos aspectos, se puede aplicar abstracciones y modelos
conceptuales coincidentes a fenómenos diferentes.
La TGS aplica mecanismos
interdisciplinarios, que permitan estudiar a los sistemas no solo desde el
punto de vista analítico o reduccionista el cuál estudia un fenómeno complejo a
través del análisis de sus partes, sino también con un enfoque sintético e
integral, que ilustre las interacciones entre las partes . (El todo es mayor
que la suma de las partes)
Según Bertalanffy, el creador de
la TGS, algunos fines principales de la Teoría son:
·
Desarrollar principios unificadores que vallan
verticalmente por el universo de las ciencias
individuales.
·
Centrarse en una Teoría General de Sistemas.
·
Tendencia general hacia una integración en las varias
ciencias, naturales y sociales.
Aplicación práctica de la
teoría general de los sistemas: Tendencias
A partir de la Teoría General de Sistemas, han
aparecido varias tendencias que buscan su aplicación práctica a través de las
ciencias aplicadas. Entre otras se pueden señalar:
La Cibernética: Basada en el principio de la
retroalimentación o causalidad circular y la homeóstasis; explica los
mecanismos de comunicación y control en las máquinas y los seres vivos que
ayudan a comprender los comportamientos generados por estos sistemas que se
caracterizan por sus propósitos, motivados por la búsqueda de algún objetivo,
con capacidades de auto - organización y de auto - control. La cibernética
proporciona mecanismos para la persecución de metas y el comportamiento auto
controlado. En su sentido más amplio, se define como la ciencia de la
organización efectiva, esta señala que las leyes de los sistemas complejos son
invariables, no solo frente a la transformación de su materia, sino también de
su contenido ya sea neurofisiológico, automotor, social o económico.
La Teoría de la Información: Esta introduce el concepto de
información como magnitud medible mediante una expresión isomorfa de la
entropía negativa en física, y desarrolla los principios de su transmisión. Los
matemáticos que han desarrollado esta teoría han concluido que la fórmula de la
información es exactamente igual a la fórmula de la entropía, pero con signo
contrario: INFORMACIÓN = - ENTROPÍA
Ó INFORMACIÓN = NEGUENTROPIA.
La Teoría de la información se
relaciona con las leyes matemáticas que rige la transmisión y el procesamiento
de la información. Más concretamente, la teoría de la información se ocupa de
la medición de la información y de la representación de la misma (como, por
ejemplo, su codificación) y de la capacidad de los sistemas de comunicación para transmitir y procesar
información. La codificación puede referirse tanto a la
transformación de voz o imagen en señales eléctricas o electromagnéticas, como
al cifrado de mensajes para asegurar su privacidad. Abarca diversas formas de transmisión y
almacenamiento de información, incluyendo la televisión, los impulsos
eléctricos que se transmiten en las computadoras, y en la grabación óptica de
datos e imágenes.
La teoría de los Juegos: Analiza, con un poderoso
armazón matemático, la competencia racional entre dos o más antagonistas en pos
de ganancia máxima y pérdida mínima. Por medio de esta técnica se puede
estudiar el comportamiento de partes en conflicto, sean ellas individuos,
logotipos o naciones. Evidentemente, aún los supuestos sobre los cuales
descansa esta teoría son bastante restrictivos (suponen conducta racional entre
los competidores), sin embargo, su avance, es decir, la eliminación, o al
menos, la extensión no solo en este campo, sino en campos afines, como lo son
la conducta o la dinámica de grupo y, en general, la o las teorías que tratan
de explicar y resolver o predecir los conflictos.
La teoría de la Decisión: Analiza, parecidamente
elecciones racionales, dentro de organizaciones humanas, basadas en el examen
de una situación dada y sus consecuencias. En general, en este campo se han
seguido dos líneas diferentes de análisis; una es la teoría de Decisión
propiamente dicha, que busca analizar en forma parecida a la teoría de los
Juegos, la selección racional de alternativas dentro de las organizaciones
sociales; la otra línea de análisis, es el estudio de la “conducta” que sigue
el sistema social en su totalidad y en cada una de sus partes, al afrontar el
proceso de decisiones.
La Topología o Matemática
Racional: Incluye campos no métricos tales como las teorías de las redes y de
las gráficas. La Topología ha sido reconocida como un área particular de las
matemáticas en los últimos 50 años, y su principal crecimiento se ha originado
dentro de los últimos 30 años. Es una de las nuevas ramas de las matemáticas
que ha demostrado mas poder y ha producido fuertes repercusiones en la mayoría
de las antiguas ramas de esta ciencia y ha tenido también efecto importante en
las otras ciencias, incluso en las ciencias sociales. Partió como una respuesta
a la necesidad del análisis clásico del cálculo y de las ecuaciones
diferenciales. Su aplicación al estudio de las interacciones entre las partes
de los sistemas (sociales o de otro tipo) es evidente, por ejemplo la teoría de
los gráficos como un método para comprender la conducta administrativa. Esta es
una gran ayuda para ilustrar las conexiones entre las partes de un sistema.
El Análisis Factorial: Es el aislamiento por
análisis matemático de factores en fenómenos multivariables, en psicología y
otros campos. En esta ciencia, este planteamiento trata de determinar las
principales dimensiones de los grupos (por ejemplo, en el estudio de la
dinámica de grupo), mediante la identificación de sus elementos claves. Esto
significa que se puede medir en un gran grupo de cantidad de atributos y
determinar un número bastante más limitado de dimensiones independientes, por
medio de las cuales pueda ser más económico y funcionalmente definido medir
cualquier grupo particular de una población grupal mayor.
La Ingeniería de Sistemas: Comprende la concepción, el
planteamiento la evaluación y la construcción científica de sistemas hombre -
máquina. El interés teórico de este campo se encuentra en el hecho de que
aquellas entidades cuyos componentes son heterogéneos (hombres, máquinas,
materiales, dinero, edificios y otros objetos, flujos de materias primas, flujo
de producción, etc.) pueden ser analizados como sistemas o se les puede aplicar
el análisis de sistemas.
La Investigación de Operaciones: Se refiere al control
científico de los sistemas existentes de hombres, máquinas. Materiales, dinero,
etc.. La investigación de operaciones se define como el ataque de la ciencia
moderna a los complejos problemas que surgen de la dirección y la administración
de los grandes Sistemas compuestos por hombres, máquinas, materiales y dinero
en la industria, el comercio, el gobierno y la defensa. Su enfoque distintivo
es el desarrollo de un modelo científico del sistema incorporando factores
tales como el azar y el riesgo, con los cuales predecir y comparar los
resultados de las diferentes decisiones, estrategias o controles alternativos.
El propósito es ayudar a la administración a determinar su política y sus
acciones de una manera científica.
Ingeniería Humana: Es la Adaptación científica
de sistemas y especialmente máquinas, con objeto de mantener máxima eficiencia
con un mínimo costos en dinero y otros gastos. Se ocupa de las capacidades,
limitaciones fisiológicas y variabilidad de los seres humanos.
Teoría General de los Sistemas y la Ingeniería de los Sistemas
La Teoría General de Sistemas como disciplina que
investiga las características de los sistemas en general, proporciona una gran
cantidad de conocimientos a todos los profesionales que aplican el enfoque de
sistemas y, en particular, a la Ingeniería de sistemas. Además la TGS
desarrolla técnicas y modelos muy útiles para ella. Los modelos permiten
describir las interacciones entre los componentes del sistema, y del sistema
con su medio ambiente. Así, teniendo en cuenta que la Teoría General de
Sistemas sirve como fundamento a cada una de las disciplinas y campos de
trabajo de la ingeniería de sistemas, o de cualquier estudio que tome a los
“sistemas” como su prioridad.
Referencias:
Universidad Nacional Abierta. Introducción a la
Ingeniería de Sistemas.
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